近日，据国外媒体报道：SAP 收购数据平台 Dremio，以统一 SAP 和非 SAP 数据，增强 AI 智能体！
2026 年 5 月 4 日，SAP 连续宣布两项重大收购：
收购数据湖仓平台 Dremio
收购人工智能先锋 Prior Labs
SAP 和数据湖仓平台 Dremio 宣布，SAP 已同意收购 Dremio。
Dremio 是一个开放的高性能数据湖仓平台，旨在加速智能体 AI 的发展，并扩展 SAP 商业数据云将 SAP 和非 SAP 数据结合起来的能力，从而更有效地实时运行分析和 AI 工作负载。
正文
本次交易条款未予披露，该交易仍待监管部门批准。
大多数企业人工智能项目未能创造价值，并非因为人工智能本身存在缺陷，而是因为底层数据分散、被锁定在专有格式中，并且缺乏使其有意义的业务背景。
其结果是常见的、且代价高昂的模式：试点项目无法扩展、新数据源集成缓慢、工程工作重复，以及当企业无法解释人工智能驱动的决策是如何做出时，面临的合规风险。
Dremio 有助于消除数据分散和集成摩擦。
此次收购将完善 SAP Business Data Cloud 和 SAP HANA Cloud 产品，确保 SAP 和非 SAP 数据之间实现高性能、低成本的无缝集成，从而加速人工智能就绪型上下文的构建，并缩短人工智能实现价值的时间。
SAP 首席技术官菲利普·赫尔齐格（Philipp Herzig）表示：“企业人工智能停滞不前并非因为模型不够好，而是因为数据尚未准备好供人工智能代理使用。”
“Dremio 消除了这一瓶颈。结合 SAP Business Data Cloud，我们现在可以帮助客户从原始、分散的数据过渡到受控的、可用于 AI 的智能数据，所有这一切都可以在一个开放平台上完成。”
借助 Dremio，SAP Business Data Cloud 将成为一个原生支持 Apache Iceberg 的企业级数据湖，统一 SAP 和非 SAP 数据，从而在企业级规模上驱动智能体 AI。
Apache Iceberg 是行业标准的开放表格式，SAP Business Data Cloud 将原生支持它作为其基础。
这意味着无需进行任何数据迁移或格式转换，SAP 和非 SAP 数据可以共存于同一开放平台上，通过联合分析覆盖所有企业数据源，并结合 SAP HANA Cloud 的内存引擎实现实时事务处理和卓越的运营性能。
Dremio 数据湖平台将大幅提升企业分析的经济效益。
它采用无服务器架构，具有弹性，能够在需求高峰时自动扩展，并在需求低谷时自动缩减，这意味着无需预置固定容量，并且在最关键的时刻也不会出现性能上限。
借助 Dremio，SAP 将提供一个基于 Apache Polaris 和开源 Apache Iceberg REST Catalog API 构建的通用开放目录。
该目录既是 SAP Business Data Cloud 的发现层，也是其语义层，为所有连接的引擎（无论是否为 SAP 系统）提供统一的业务上下文访问入口，涵盖业务含义、关系、访问权限和数据沿袭等信息。
该目录将构成 SAP 知识图谱的基础，并将业务关系、组织层级、监管分类和跨系统沿袭作为原生属性嵌入其中。
Dremio 一直是其平台核心开源项目（如 Apache Iceberg、Apache Polaris 和 Apache Arrow）的领先管理者，SAP 也将继续致力于投资并优先发展这些项目。
此次交易预计将于 2026 年第三季度完成，但需满足惯例成交条件，包括获得监管部门的批准。
关于 Dremio
Dremio 是智能体湖屋（Agentic Lakehouse）：唯一一个专为智能体构建并由智能体管理的 Iceberg 原生数据平台。
每个知识工作者和 AI 智能体都可以通过他们选择的任何 LLM 或工具，即时、受控地访问企业数据。
联合查询无需 ETL 管道即可访问任何数据源。
AI 语义层添加了业务上下文，确保每个智能体都从同一数据源获取信息。
湖屋能够自我管理，自主运行集群、优化和压缩。
最终成果：无需复杂的架构或额外开销，即可获得可信赖的洞察，从而推动更佳的业务成果。
Dremio 是 Apache Iceberg 的主要贡献者，也是 Apache Arrow 和 Apache Polaris 的联合创建者。
Dremio 深受壳牌、TD 银行、米其林以及全球数千家组织的信赖
更多详情，请访问其官方网站：www.dremio.com
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